O Google está ampliando o uso de sua inteligência artificial multimodal Gemini para criar experiências de compra mais integradas e personalizadas no comércio eletrônico. Em vez de apenas responder a perguntas ou oferecer recomendações básicas de produtos, a tecnologia evoluiu para servir como um vendedor virtual, capaz de guiar consumidores por toda a jornada de compra com suporte mais profundo e conversacional.
A partir de recursos de “agentic commerce”, o Gemini pode participar ativamente das interações de compra, entendendo intenções de usuários e oferecendo sugestões mais precisas com base nas suas necessidades, o que ajuda a reduzir o atrito entre a descoberta de produtos e a conclusão da compra. Esse tipo de agente transforma consultas tradicionais em diálogos mais naturais, onde o consumidor descreve o que procura e a IA responde com opções e instruções relevantes.
Parte dessa evolução envolve integrações diretas com ferramentas de busca e plataformas de compra online, onde o Gemini analisa catálogos extensos de produtos, compara itens, sugere opções de preço e até executa tarefas que, anteriormente, exigiam vários passos manuais do usuário. Isso cria um fluxo contínuo de busca, comparação e aquisição, que pode acelerar decisões de compra e aumentar as conversões em plataformas de comércio eletrônico.
Além de atuar para o usuário final, a tecnologia também está sendo integrada a soluções corporativas que ajudam equipes de vendas e profissionais de marketing a automatizar tarefas repetitivas, como organização de dados de clientes, elaboração de propostas ou sínteses de informações complexas, liberando tempo para atividades estratégicas.
Especialistas em tecnologia observam que essa aplicação da IA representa uma mudança no modo como os consumidores interagem com o comércio digital, aproximando-os de uma experiência que antes só era possível em interações presenciais com vendedores humanos. Ao mesmo tempo, isso levanta discussões sobre os limites da automação, privacidade do consumidor e o papel da IA em decisões de compra, especialmente em contextos onde recomendações podem influenciar diretamente o gasto dos usuários.
O Gemini é uma família de modelos de linguagem desenvolvida pelo Google DeepMind, com versões que vão desde recursos multimodais até capacidades avançadas de agentes autônomos, integrando texto, imagem, voz e outros modos de entrada para oferecer experiências mais naturais e contextuais de interação com a inteligência artificial.
