A NVIDIA anunciou a expansão da adoção do NVIDIA DRIVE Hyperion, sua plataforma de desenvolvimento de veículos autônomos, por montadoras globais e empresas de mobilidade. Entre os nomes que passam a utilizar a tecnologia estão BYD, Geely, Isuzu e Nissan, reforçando o avanço da indústria em direção a veículos autônomos de nível 4.
A plataforma integra computação, sensores, redes e sistemas de segurança em uma arquitetura padronizada, permitindo acelerar ciclos de validação e facilitar a escalabilidade global. A base também conta com o suporte do NVIDIA Halos OS, sistema que introduz uma arquitetura de segurança unificada voltada à produção de veículos orientados por inteligência artificial.
Segundo Jensen Huang, fundador e CEO da NVIDIA, o movimento reflete uma mudança estrutural no setor. “A revolução dos veículos autônomos chegou, a primeira indústria de robótica multibilionária. Tudo que se move eventualmente será autônomo. A plataforma NVIDIA Hyperion e nossos modelos de raciocínio aberto Alpamayo dão aos veículos a capacidade de perceber o ambiente ao seu redor, raciocinar sobre situações complexas e agir com segurança — tornando possível a autonomia escalável de nível 4.”
A adoção da plataforma também se estende a projetos de mobilidade urbana. A NVIDIA ampliou sua parceria com a Uber para o desenvolvimento de uma rede global de veículos autônomos. A expectativa é lançar robotáxis em 28 cidades, distribuídas em quatro continentes, até 2028. As primeiras operações devem começar em Los Angeles e na região da Baía de São Francisco no primeiro semestre de 2027.
Além da Uber, empresas como Bolt, Grab e Lyft também utilizam o NVIDIA DRIVE Hyperion em iniciativas voltadas à mobilidade autônoma. O movimento indica uma convergência do setor em torno de frotas definidas por software e com maior nível de automação.
A evolução da plataforma inclui ainda o lançamento do NVIDIA Alpamayo 1.5, atualização do modelo de IA voltado à condução autônoma. A tecnologia utiliza múltiplas entradas, como vídeos de direção, histórico de movimento e comandos em linguagem natural, para gerar trajetórias com explicações detalhadas, permitindo maior controle e adaptação por parte dos desenvolvedores.
Outro avanço anunciado é o NVIDIA Omniverse NuRec, conjunto de ferramentas para simulação de cenários de direção com base em dados reais. A proposta é apoiar o treinamento e a validação de sistemas autônomos em larga escala, reduzindo custos e tempo no desenvolvimento.
Para Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para América Latina, o avanço da tecnologia está diretamente ligado à evolução da mobilidade urbana. “A NVIDIA vem trabalhando mais e mais a cada ano para possibilitar que tenhamos um futuro muito mais autônomo, com mobilidade segura e confiável, capaz de melhorar a logística das cidades. Essa é uma fronteira importante a ser conquistada.”
