Por Carlos Clur, CEO do Grupo Eletrolar All Connected – organizador do CBM
Fala-se muito sobre Inteligência Artificial no varejo. Mas, na prática, o que realmente gera resultado?
Sem exageros e sem promessas futuristas, a IA já está sendo aplicada de forma concreta para reduzir custo operacional e melhorar conversão. O ponto não é substituir pessoas, mas usar dados de forma mais inteligente.
Aqui estão cinco aplicações reais que já fazem diferença no dia a dia do varejo.
1. Previsão de demanda e reposição inteligente
Uma das aplicações mais maduras da IA está na previsão de demanda. Algoritmos analisam histórico de vendas, sazonalidade, comportamento regional e até eventos externos para ajustar níveis de estoque.
Isso reduz dois problemas clássicos:
- excesso de estoque (capital parado),
- ruptura (venda perdida).
2. Precificação dinâmica baseada em dados
IA permite ajustar preços com base em elasticidade, comportamento do consumidor, estoque disponível e movimentação da concorrência.
Em vez de aplicar desconto generalizado, o varejo passa a trabalhar ajustes estratégicos por SKU, canal ou momento do ciclo do produto.
Preço deixa de ser reação e passa a ser decisão baseada em dados.
3. Personalização de ofertas e CRM inteligente
A terceira aplicação concreta está na ativação de base. IA ajuda a identificar padrões de compra e sugerir a “próxima melhor oferta” para cada cliente.
Em vez de disparos massivos, campanhas passam a ser direcionadas, aumentando taxa de conversão e reduzindo custo de aquisição.
Segundo a McKinsey, personalização eficaz pode gerar aumento significativo de receita e retenção. No varejo mobile, isso significa trabalhar upgrade no momento certo, acessórios complementares e ofertas alinhadas ao perfil real do consumidor.
4. Atendimento automatizado com aumento de conversão
Chatbots evoluíram. Hoje, modelos baseados em IA conseguem responder dúvidas técnicas, comparar produtos e encaminhar o cliente para o fechamento com muito menos fricção.
Quando bem implementado, o atendimento automatizado:
- reduz custo operacional,
- melhora tempo de resposta,
- e mantém a jornada ativa até o fechamento.
Não substitui equipe comercial, mas filtra e qualifica demanda.
5. Detecção de fraude e redução de perdas
IA também atua na prevenção de fraudes em pagamentos e na identificação de padrões anômalos de comportamento.
Sistemas de machine learning analisam transações em tempo real, reduzindo chargebacks e perdas financeiras.
Menos fraude significa menos custo invisível.
O ponto central: eficiência, não espetáculo
IA no varejo não precisa ser espetáculo tecnológico. Precisa gerar eficiência.
As aplicações que realmente funcionam têm três características:
- Resolvem problemas claros.
- São integradas aos sistemas existentes.
- Têm métrica objetiva de resultado.
No contexto do CBM, o debate sobre IA precisa sair do campo do hype e entrar no campo da gestão. O varejo que usar inteligência artificial para melhorar margem, reduzir custo e aumentar conversão terá vantagem competitiva real.
O CBM – Congress Brazil Mobile acontecerá entre os dias 20 e 22 de março, no Distrito Anhembi, em São Paulo. Mais informações estão disponíveis em: https://congressbrazilmobile.com/
