Durante a NRF 2026, em Nova York, Oracle e NVIDIA anunciaram novas soluções baseadas em inteligência artificial voltadas à cadeia de suprimentos, operações e gestão de catálogos no varejo. Os anúncios reforçam o movimento do setor em direção a modelos mais integrados, colaborativos e orientados por dados, com foco em eficiência operacional, redução de riscos e escala.
Oracle lança solução de colaboração da cadeia de suprimentos
A Oracle anunciou o Oracle Retail Supply Chain Collaboration, uma nova solução em nuvem voltada a ajudar varejistas a lidar com um ambiente de fornecedores cada vez mais complexo e imprevisível. A plataforma foi desenvolvida para ampliar a visibilidade operacional, melhorar a coordenação com parceiros, fortalecer a conformidade e aumentar a eficiência das operações, com impacto direto na proteção de margens e na satisfação do cliente.
A solução contribui para a mitigação de riscos na cadeia de suprimentos ao oferecer insights acionáveis orientados por dados, que aumentam a precisão das previsões e alertam os varejistas sobre possíveis interrupções, como mudanças na demanda do consumidor ou alterações regulatórias que possam atrasar o envio de estoques. Dentro do sistema, é possível emitir notificações urgentes para informar usuários sobre mudanças, expectativas e atividades necessárias, além de sinalizar fornecedores para acelerar etapas e confirmações.
Integrada ao Oracle Retail Merchandising Foundation Cloud Service (MFCS), a solução permite colaboração direta entre varejistas e fornecedores para avaliação de locais, instalações de produção e outros critérios críticos. O objetivo é viabilizar um processo estruturado de pré-seleção e revisões contínuas, utilizando um portal unificado para acessar e analisar dados de fornecedores e apoiar estratégias de merchandising mais eficientes.
“De desastres naturais a mudanças nas condições do comércio global, os varejistas enfrentam constantemente o desafio de equilibrar melhor suas cadeias de suprimentos para atender às expectativas dos clientes, cumprir requisitos de ESG e regulatórios e proteger seus resultados”, afirma Paul Woodward, vice-presidente global de Produtos Oracle Retail. “Esta solução oferece a visibilidade e a inteligência orientadas por IA e dados necessárias para navegar por relações complexas com fornecedores e cadeias de suprimentos, ajudando a mitigar riscos financeiros, operacionais e reputacionais.”
Coordenação, conformidade e produtividade no merchandising
Com o Oracle Retail Supply Chain Collaboration, os varejistas podem gerenciar operações globais alinhadas a objetivos de negócio, padrões de conformidade e metas de sustentabilidade, desde a pré-seleção até o cumprimento de pedidos. A solução oferece listas de atividades categorizadas, visões de atribuição com ações rápidas para atualização de processos, locais e documentos, além da possibilidade de personalizar notificações de auditoria.
Entre os recursos em desenvolvimento estão assistentes digitais com IA, projetados para reduzir atritos e economizar tempo, permitindo localizar e resumir informações-chave de fornecedores por meio de prompts simples. A integração direta entre os sites de fornecedores no MFCS e o Supply Chain Collaboration também possibilita a criação automática de registros de produtos em nível de estilo ou SKU, por meio de APIs que sincronizam dados de itens utilizando códigos de fornecedor e de produto como identificadores comuns.
A solução ainda permite compartilhamento estruturado de dados e políticas com fornecedores, coleta de certificações de sustentabilidade e auditorias de conformidade, avaliação e classificação contínua de parceiros e fluxos de trabalho contextuais para criação, revisão e aprovação de dados essenciais de merchandising.
NVIDIA apresenta projetos multiagente para armazéns e catálogos
A NVIDIA anunciou os projetos Armazém Inteligente Multiagente (MAIW) e Enriquecimento de Catálogo de Varejo. As iniciativas consistem em referências de código aberto para desenvolvedores criarem soluções personalizadas de IA aplicadas a toda a cadeia de valor do varejo, do armazém ao consumidor final.
“A utilização desses modelos reduzirá o custo de integração e ajudará nossos clientes e parceiros a habilitar aplicações rapidamente”, afirma Tarik Hammadou, diretor de relações com desenvolvedores de IA para varejo e bens de consumo embalados da NVIDIA. “Eles desbloqueiam a eficiência e a escala de nível empresarial que o setor varejista precisa para competir.”
Segundo a empresa, os projetos buscam enfrentar desafios comuns nos bastidores do varejo, como sistemas obsoletos, dados isolados e dificuldades para manter consistência e velocidade na operação. Para Marcio Aguiar, diretor da divisão Enterprise da NVIDIA para a América Latina, as iniciativas ajudam a unificar operações, organizar informações de produtos, reduzir falhas entre sistemas e permitir experiências de compra mais consistentes e personalizadas.
IA aplicada aos fluxos de trabalho do armazém
O projeto NVIDIA MAIW foi desenvolvido para integrar sistemas de gerenciamento de armazém, planejamento de recursos empresariais, robótica e dados de IoT. A proposta é oferecer inteligência operacional explicável em tempo real por meio de agentes especializados em operações de ativos, coordenação de atividades, conformidade de segurança, previsão e processamento de documentos, todos orquestrados por um assistente central.
Segundo Hammadou, a falta de integração entre tecnologia da informação (TI) e tecnologia operacional (TO) é um dos principais entraves nas operações de armazém. “A ideia de ter uma camada de IA com agentes no nível de TI ou TO não é eficiente, mas ter agentes entre TI e TO permite que os agentes de IA atuem como coordenadores”, afirma.
O sistema permite, por exemplo, que supervisores façam perguntas em linguagem natural sobre gargalos operacionais, com o assistente analisando dados de equipamentos, filas de tarefas e pessoal para identificar problemas e sugerir ações. O projeto inclui ainda recursos de controle de acesso e diretrizes para manter as recomendações dentro de políticas operacionais e de segurança.
Enriquecimento de catálogos com IA generativa
Já o projeto de Enriquecimento de Catálogo de Varejo da NVIDIA aborda o problema de dados esparsos de produtos, comum em operações digitais. A iniciativa utiliza IA generativa para criar conteúdo estruturado, localizado e alinhado à marca em escala, a partir de imagens e informações básicas dos produtos.
Com modelos de linguagem de visão, o sistema consegue extrair atributos como cor, material, capacidade e estilo, além de gerar títulos e descrições localizadas, normalizar dados para busca e recomendação e criar imagens 2D e recursos 3D interativos. Uma camada adicional de IA é responsável por verificar a qualidade e a consistência dos resultados.
Empresas como a Grid Dynamics já utilizam o NVIDIA Blueprint para Enriquecimento de Catálogos de Varejo no desenvolvimento de soluções próprias. “A qualidade da busca e a qualidade da experiência de navegação para os clientes dependem diretamente da qualidade dos dados do catálogo”, afirma Ilya Katsov, diretor de tecnologia da Grid Dynamics. Segundo a empresa, a automação ajuda varejistas a lidar com grandes volumes de SKUs e estruturas de dados heterogêneas, reduzindo revisões manuais e melhorando a consistência das informações.
