O avanço da inteligência artificial no varejo digital começa a consolidar um novo modelo de consumo, conhecido como Agentic Commerce, no qual sistemas autônomos passam a executar etapas da jornada de compra em nome do consumidor. A mudança aponta para uma transformação estrutural no e-commerce, com impacto direto na forma como produtos são descobertos, avaliados e adquiridos.
Estimativas da Organização Mundial do Comércio indicam que a inteligência artificial pode elevar em até 40% o valor do comércio global até 2040, sinalizando a escala dessa transição. Nesse cenário, o papel do consumidor deixa de estar concentrado na navegação ativa e passa a se posicionar na definição de preferências, contexto e objetivos de compra, enquanto agentes inteligentes assumem a execução operacional.
Na prática, esses sistemas são capazes de realizar tarefas como busca, comparação de preços e seleção de produtos de forma contínua e conversacional. O Google Shopping já incorpora elementos desse movimento ao utilizar IA para filtrar e sugerir opções com maior precisão, ainda que a finalização da compra permaneça sob controle do usuário. O Agentic Commerce avança justamente ao estender essa autonomia até o pagamento, eliminando etapas tradicionais da jornada.
“O que começa a mudar não é a centralidade do consumidor, mas o tipo de suporte que ele recebe e a forma como participa da jornada. Em um ambiente progressivamente mediado por IA, ele tende a concentrar menos energia na execução de cada etapa e mais na definição de contexto, preferências e objetivo de compra”, afirma Paulo Lelis, sócio-CIO da Lope Digital Commerce.
A adoção desse modelo também altera a dinâmica competitiva entre marcas. A relevância deixa de ser definida apenas por cliques ou visibilidade direta e passa a depender da capacidade de produtos serem recomendados por sistemas automatizados. Isso exige maior atenção à qualidade dos dados estruturados, consistência de informações e reputação digital, fatores que influenciam diretamente a decisão dos algoritmos.
Com a intermediação da IA, o funil de vendas tende a perder linearidade, dando lugar a fluxos dinâmicos em que descoberta, consideração e compra ocorrem de forma integrada. Para o varejo, isso implica rever métricas de desempenho, estratégias de presença digital e formas de relacionamento com o consumidor.
Além do impacto na experiência, há ganhos de eficiência operacional. Ao assumir tarefas de execução, a tecnologia permite que equipes direcionem esforços para estratégia, posicionamento e construção de marca, enquanto processos transacionais são conduzidos em escala por sistemas automatizados. “Embora essa transformação esteja em fase de consolidação, seus sinais já são claros. As empresas que começarem desde já a estruturar dados, reputação e presença digital para esse novo ambiente estarão mais bem posicionadas para construir uma vantagem competitiva relevante”, conclui o executivo.
